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百度智能云打造物流行业专属地图你期待的公测版已上线
发布时间:2019-09-14        浏览次数:        

  物流行业必备“法宝”重磅来袭!据9月5日消息,百度智能云物流行业专属地图公测版近日上线,面向所有涉及物流场景的企业客户,推出了地址、定位、路线规划、私有化地址库、轨迹重合对比五大主要功能,支持多种复杂业务场景,主要包括选址决策、调度规划、运输监控、地址校准和司机管理。

  目前唯捷城配、吉诺救援等企业已经将物流地图应用在路线规划、排单排线等核心业务环节,进行智能化转型升级。

  可以说,地图是保证物流正常运营的基础支撑,也是智能物流发展的决胜战略图。为此,借助百度地图先进的数据采集能力、服务开放能力和海量的位置数据,百度智能云将空间地理信息和物流行业信息结合打造了物流行业专属地图。

  简单来讲,物流专属地图就是服务于特定物流场景的地图。在构建过程中,需要大量物流行业特定地理和业务数据的支撑。在物流活动过程中,从供给端到需求端,有许多和空间地理相关的要素,如布局各地的仓库、物流园、网点、门店、公铁水空交通运输枢纽和线路、运输过程中的车辆等。这些物流要素的地理数据,是构建物流专属地图的基础,也是百度智能云正在采集和获取的对象。

  目前,全国的货车交通限制数据已经采集完成,包括货车的限高、限重、限宽、限轴、限行(五限)。未来,更多静态、动态的物流地理和业务数据将被采集和集成到物流地图中,包括仓库位置和租金、加油站分布和油价、充电桩分布和电量、司机实际行驶路线和运费等。

  本次上线的物流专属地图公测版,面向所有涉及物流场景的企业客户,推出了地址、定位、路线规划、私有化地址库、轨迹重合对比五大主要功能。地址服务:地址相关服务包含地点检索和正/逆地理编码。地点检索服务,能提供多场景的地点(POI)检索功能,包含行政区划检索、圆形区域检索(常用于周边检索场景)、矩形区域检索、地点详情检索。

  正/逆地理编码服务,能提供地理坐标与行政区划&结构化地址相互解析的功能。使用正地理编码服务时,用户可将结构化地址数据(如:北京市海淀区上地十街十号)转换为对应坐标点(经纬度);逆地理编码则提供将坐标点(经纬度)转换为对应位置信息(如所在行政区划,周边地标点分布)的功能。

  定位服务:定位服务包含普通IP定位和智能硬件定位。可获取包括:省、市等地址信息和经纬度信息。智能硬件服务通过智能可穿戴、智能家居、智能交通设备和VR设备等智能硬件,提供精准定位的功能,适用于室内、室外多种定位场景,支持Wi-Fi、蓝牙、GPS、基站等多种定位方式。

  路线规划服务:路线规划服务,分为货车和非货车两种模式,其一是货运批量算路和路线规划。货运批量算路,能够基于全国的货车五限信息,考虑货车交通限制信息和实时路况,支持输入多个起终点,批量计算两点间行驶里程和时间,适用于高频计算多个点位距离的场景,如快消品行业多网点城市配送场景中,货主可以利用批量算路提高效率。货运路线规划,能够综合货运限行策略及实时路况,提供里程优先、时间优先、不走高速等偏好的货车行驶路线方案。本次公测版中,已支持同城和不超过300km的跨城路线规划,未来将没有距离限制,支持所有跨城路线规划。

  路线规划服务之二,是普通批量算路和路线规划,能够支持计算公交、骑行、驾车、步行等非货车交通方式的行驶路线长度和时间。

  轨迹重合对比:轨迹重合对比服务,能支持计算两条轨迹的重合率和相似性。重合率指轨迹和规划路线重合的里程数,占规划路线总里程数的比重。中建八局西南公司工会在海外举办员工集体婚礼 6对新人甜蜜亲吻秀,相似性则提供了更详细的对比结果,包括匹配和未匹配的轨迹点、匹配和未匹配的配轨迹里程等。

  私有化地址和路线库:私有化地址库服务,支持对用户业务中常用地址数据的校准、存储和管理,提供单个POI点上传和批量上传两种方式。上传单个POI点时,支持输入非结构化的地址信息或经纬度坐标,在地图上显示坐标点,通过拖拽坐标点或编辑地址信息,就能得到用户想要存储的地址和坐标。批量上传时,支持直接上传一批正确的地址。上传完成后,用户可在云端对地址进行存储管理,并随时查询调用。

  私有化路线库服务,支持用户自主标注私有限制路段并在云端存储,在路线规划时可以进行规避。支持用户拖拽起终点和路线的途径点进行标注,支持设置每条路线对应车型、限制时间和路线厢货等特定车型在某天某个时段禁行和避让的效果。

  基于多年积累的人工智能及大数据经验,以及对物流行业的长期探索,本次上线的物流专属地图,已经支持多种复杂业务场景,主要包括选址决策、调度规划、运输监控、地址校准和司机管理。选址决策:仓库、网点、门店在选址时,周边环境是重要考察因素。物流地图能提供地点检索服务,可通过周边检索,以拟选择的地址为中心,查询附近交通、住宅、商业等不同类别POI分布情况,辅助客户进行选址决策。

  调度规划:车辆运输配送过程中,路线长度和耗时是调度规划的重要依据。物流地图在不同运输配送环节中,能根据不同车型的交通限制信息和实时路况,为调度人员或系统规划里程、时间最短的路线,实现干线+末端的合理调度配送方案。

  运输监管:运输监管能保证货物可追踪,提高运输过程安全性。物流地图的IP定位和智能硬件定位服务,可以在获得授权的情况下获取车辆、司机的实时位置和轨迹,帮助客户进行运输监管,实现运输过程透明化,提高安全性。

  地址校准:正确的地址数据是物流活动的基础。物流地图的正/逆地理编码、私有化地址库服务,可以帮助客户对地址信息和经纬度坐标进行相互解析,私有化地址库还能提供标注、校准功能,在地址解析时返回客户认为正确的地址信息和坐标。

  司机管理:绩效考评可以量化对司机的管理。物流地图提供的轨迹重合对比服务,可计算出规划路线和司机实际行走路线的重合度,作为司机绩效考核的重要指标,从而科学有效地对司机进行管理。

  此外,通过连接货主、物流公司、TMS厂商、司机等不同角色,并集成多物流要素的地理和业务数据,百度智能云打造了多物流场景下的智能化应用。

  对于道路救援企业来说,时间和效率是核心,洪水、台风等造成大面积受灾的情况,更是对道路救援公司业务系统的极大考验。“利奇马”台风登录浙江后不到一个小时时间,吉诺救援就接收到295个救援请求,利用百度智能云物流地图、智能调度引擎、车联网等产品,吉诺救援在40分钟内就调度了300多台车辆前往37个县展开救援,救援的效率和准确性大大提升。

  未来,百度智能云将继续打通物流数据、整合物流信息、优化物流资源,赋能更多物流企业,助推智能物流时代的全面到来。

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